RÉSUMÉ
L’intelligence artificielle (IA) façonne de plus en plus les sociétés contemporaines, avec des implications profondes sur les structures sociales, économiques et politiques. Pourtant, la quasi-totalité des modèles linguistiques d’envergure sont développés au sein de contextes géographiques, culturels et linguistiques dominants, en particulier anglophones, ce qui marginalise les langues et les réalités socioculturelles africaines.
Ce policy paper analyse les enjeux éthiques, politiques et techniques liés à l’absence de modèles linguistiques africains, examine les obstacles au développement d’IA localisées, et propose des recommandations pour une IA inclusive et culturellement ancrée.
L’analyse s’appuie sur une revue de littérature rigoureuse, notamment les travaux de Mohamed et al. (2020), Skutnabb-Kangas (2000) et Tucker (2022), ainsi que les lignes directrices de l’UNESCO (2021).
Mots clés : Intelligence artificielle, Langues africaines, modèles linguistiques, justice linguistique, décolonisation technologique, IA éthique, multilinguisme, diversité culturelle, justice cognitive, politiques publiques.